Gemma 4: A New Generation of Open-Weight Models,
Therefore, Google recently launched Gemma 4 (April 2, 2026), a new generation of open-weight models built on the same research as Gemini 3. In other words, It is designed to be highly efficient, running on everything from high-end cloud GPUs to mobile phones and IoT devices.
A New Generation of Open-Weight Models:
Key Features & Capabilities:
Therefore, Gemma 4 introduces several “firsts” for the Gemma family, moving beyond simple text processing into native multimodality and agentic workflows.
Native Multimodality: Therefore, Unlike previous versions, plumule 4 features native vision and audio processing. However, All models can process images and video, while the smaller edge models (E2B and E4B) include native audio input for direct speech recognition.
Agentic Intelligence: The models are built for “Agent Mode,” supporting native function calling, multi-step planning, and structured data output. However, This allows them to interact with external tools and APIs autonomously.
Massive Context Windows: * Large models: Support up to 256K tokens.
Edge models: In other words, Support up to 128K tokens.
Multilingual Support: However, Natively fluent in over 140 languages.
Open Access: In other words, Released under a commercially permissive Apache 2.0 license, allowing for unrestricted commercial use and private fine-tuning.
A New Generation of Open-Weight Models:
Model Variants:
However, Gemma 4 comes in four distinct sizes to balance performance and hardware requirements:
| Model | Architecture | Primary Use Case | Hardware Target |
| Gemma 4 31B | Dense | Flagship performance, complex reasoning. | After that, Data centers, H100 GPUs. |
| Gemma 4 26B | MoE (3.8B active) | Similarly, High performance with lower latency. | Similarly, Workstations, consumer GPUs. |
| Gemma 4 E4B | “Effective” 4B | In addition, Advanced mobile intelligence, multimodal. | In addition, Flagship smartphones and laptops. |
| Gemma 4 E2B | “Effective” 2B | After that, Maximum speed, offline tasks. | IoT, Raspberry Pi, mobile. |
A New Generation of Open-Weight Models:
Performance & Optimization:
Efficiency: Above all, The new architecture is up to 4x faster than previous generations and uses 60% less battery on mobile devices.
Local Execution: In addition, Developers can run these models entirely offline. On Android, Gemma 4 serves as the foundation for the upcoming Gemini Nano 4.
Availability: Above all, You can access Gemma 4 today via Google Cloud, Vertex AI, or run it locally using tools like Ollama, LiteRT, and the Google AI Edge Gallery app for Android and iOS.
A New Generation of Open-Weight Models:
জেমা ৪: ওপেন-ওয়েট মডেলের একটি নতুন প্রজন্ম,
গুগল সম্প্রতি জেমা ৪ (২ এপ্রিল, ২০২৬) চালু করেছে, যা জেমিনি ৩-এর গবেষণার উপর ভিত্তি করে নির্মিত একটি নতুন প্রজন্মের ওপেন-ওয়েট মডেল। এটি অত্যন্ত দক্ষতার সাথে কাজ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে এবং হাই-এন্ড ক্লাউড জিপিইউ থেকে শুরু করে মোবাইল ফোন এবং আইওটি ডিভাইস পর্যন্ত সব কিছুতে চলতে পারে।
মূল বৈশিষ্ট্য ও সক্ষমতা:
জেমা ৪, জেমা পরিবারের জন্য বেশ কিছু নতুনত্ব নিয়ে এসেছে, যা সাধারণ টেক্সট প্রসেসিংয়ের বাইরে গিয়ে নেটিভ মাল্টিমোডালিটি এবং এজেন্টিক ওয়ার্কফ্লোকে উন্নত করেছে।
নেটিভ মাল্টিমোডালিটি: পূর্ববর্তী সংস্করণগুলোর থেকে ভিন্ন, জেমা ৪-এ নেটিভ ভিশন এবং অডিও প্রসেসিংয়ের সুবিধা রয়েছে। সমস্ত মডেল ছবি এবং ভিডিও প্রসেস করতে পারে, এবং ছোট এজ মডেলগুলোতে (E2B এবং E4B) সরাসরি স্পিচ রিকগনিশনের জন্য নেটিভ অডিও ইনপুট অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
A New Generation of Open-Weight Models:
এজেন্টিক ইন্টেলিজেন্স: মডেলগুলো “এজেন্ট মোড”-এর জন্য তৈরি করা হয়েছে, যা নেটিভ ফাংশন কলিং, মাল্টি-স্টেপ প্ল্যানিং এবং স্ট্রাকচার্ড ডেটা আউটপুট সমর্থন করে। এটি মডেলগুলোকে বাহ্যিক টুল এবং এপিআই-এর সাথে স্বয়ংক্রিয়ভাবে যোগাযোগ করতে সক্ষম করে।
বিশাল কনটেক্সট উইন্ডো: * বৃহৎ মডেল: ২৫৬কে পর্যন্ত টোকেন সমর্থন করে।
এজ মডেল: ১২৮কে পর্যন্ত টোকেন সমর্থন করে।
বহুভাষিক সমর্থন: ১৪০টিরও বেশি ভাষায় স্বাভাবিকভাবে সাবলীল।
উন্মুক্ত প্রবেশাধিকার: একটি বাণিজ্যিকভাবে অনুমতিমূলক অ্যাপাচি ২.০ লাইসেন্স-এর অধীনে প্রকাশিত, যা অবাধ বাণিজ্যিক ব্যবহার এবং ব্যক্তিগত সূক্ষ্ম সমন্বয়ের অনুমতি দেয়।
A New Generation of Open-Weight Models:
পারফরম্যান্স ও অপটিমাইজেশন:
দক্ষতা: নতুন আর্কিটেকচারটি পূর্ববর্তী প্রজন্মের চেয়ে ৪ গুণ পর্যন্ত দ্রুততর এবং মোবাইল ডিভাইসে ৬০% কম ব্যাটারি ব্যবহার করে।
লোকাল এক্সিকিউশন: ডেভেলপাররা এই মডেলগুলো সম্পূর্ণ অফলাইনে চালাতে পারেন। অ্যান্ড্রয়েডে, Gemma 4 আসন্ন Gemini Nano 4-এর ভিত্তি হিসেবে কাজ করে।
প্রাপ্তিযোগ্যতা: আপনি আজই গুগল ক্লাউড, ভার্টেক্স এআই-এর মাধ্যমে জেমা ৪ অ্যাক্সেস করতে পারেন, অথবা ওলামা, লাইটআরটি এবং অ্যান্ড্রয়েড ও আইওএস-এর জন্য গুগল এআই এজ গ্যালারি অ্যাপের মতো টুল ব্যবহার করে এটিকে স্থানীয়ভাবে চালাতে পারেন।
