Gemma 4: A New Generation of Open-Weight Models,
Therefore,ย Google recently launched Gemma 4 (April 2, 2026), a new generation of open-weight models built on the same research as Gemini 3. In other words,ย It is designed to be highly efficient, running on everything from high-end cloud GPUs to mobile phones and IoT devices.
A New Generation of Open-Weight Models:
Key Features & Capabilities:
Therefore,ย Gemma 4 introduces several “firsts” for the Gemma family, moving beyond simple text processing into native multimodality and agentic workflows.
Native Multimodality: Therefore,ย Unlike previous versions, plumule 4 features native vision and audio processing. However,ย All models can process images and video, while the smaller edge models (E2B and E4B) include native audio input for direct speech recognition.
Agentic Intelligence: The models are built for “Agent Mode,” supporting native function calling, multi-step planning, and structured data output. However,ย This allows them to interact with external tools and APIs autonomously.
Massive Context Windows: * Large models: Support up to 256K tokens.
Edge models: In other words,ย Support up to 128K tokens.
Multilingual Support: However,ย Natively fluent in over 140 languages.
Open Access: In other words,ย Released under a commercially permissive Apache 2.0 license, allowing for unrestricted commercial use and private fine-tuning.
A New Generation of Open-Weight Models:
Model Variants:
However,ย Gemma 4 comes in four distinct sizes to balance performance and hardware requirements:
| Model | Architecture | Primary Use Case | Hardware Target |
| Gemma 4 31B | Dense | Flagship performance, complex reasoning. | After that, Data centers, H100 GPUs. |
| Gemma 4 26B | MoE (3.8B active) | Similarly,ย High performance with lower latency. | Similarly,ย Workstations, consumer GPUs. |
| Gemma 4 E4B | “Effective” 4B | In addition,ย Advanced mobile intelligence, multimodal. | In addition,ย Flagship smartphones and laptops. |
| Gemma 4 E2B | “Effective” 2B | After that, Maximum speed, offline tasks. | IoT, Raspberry Pi, mobile. |
A New Generation of Open-Weight Models:
Performance & Optimization:
Efficiency: Above all,ย The new architecture is up to 4x faster than previous generations and uses 60% less battery on mobile devices.
Local Execution: In addition,ย Developers can run these models entirely offline. On Android, Gemma 4 serves as the foundation for the upcoming Gemini Nano 4.
Availability: Above all,ย You can access Gemma 4 today via Google Cloud, Vertex AI, or run it locally using tools like Ollama, LiteRT, and the Google AI Edge Gallery app for Android and iOS.
A New Generation of Open-Weight Models:
เฆเงเฆฎเฆพ เงช: เฆเฆชเงเฆจ-เฆเฆฏเฆผเงเฆ เฆฎเฆกเงเฆฒเงเฆฐ เฆเฆเฆเฆฟ เฆจเฆคเงเฆจ เฆชเงเฆฐเฆเฆจเงเฆฎ,
เฆเงเฆเฆฒ เฆธเฆฎเงเฆชเงเฆฐเฆคเฆฟ เฆเงเฆฎเฆพ เงช (เงจ เฆเฆชเงเฆฐเฆฟเฆฒ, เงจเงฆเงจเงฌ) เฆเฆพเฆฒเง เฆเฆฐเงเฆเง, เฆฏเฆพ เฆเงเฆฎเฆฟเฆจเฆฟ เงฉ-เฆเฆฐ เฆเฆฌเงเฆทเฆฃเฆพเฆฐ เฆเฆชเฆฐ เฆญเฆฟเฆคเงเฆคเฆฟ เฆเฆฐเง เฆจเฆฟเฆฐเงเฆฎเฆฟเฆค เฆเฆเฆเฆฟ เฆจเฆคเงเฆจ เฆชเงเฆฐเฆเฆจเงเฆฎเงเฆฐ เฆเฆชเงเฆจ-เฆเฆฏเฆผเงเฆ เฆฎเฆกเงเฆฒเฅค เฆเฆเฆฟ เฆ เฆคเงเฆฏเฆจเงเฆค เฆฆเฆเงเฆทเฆคเฆพเฆฐ เฆธเฆพเฆฅเง เฆเฆพเฆ เฆเฆฐเฆพเฆฐ เฆเฆจเงเฆฏ เฆกเฆฟเฆเฆพเฆเฆจ เฆเฆฐเฆพ เฆนเฆฏเฆผเงเฆเง เฆเฆฌเฆ เฆนเฆพเฆ-เฆเฆจเงเฆก เฆเงเฆฒเฆพเฆเฆก เฆเฆฟเฆชเฆฟเฆเฆ เฆฅเงเฆเง เฆถเงเฆฐเง เฆเฆฐเง เฆฎเงเฆฌเฆพเฆเฆฒ เฆซเงเฆจ เฆเฆฌเฆ เฆเฆเฆเฆเฆฟ เฆกเฆฟเฆญเฆพเฆเฆธ เฆชเฆฐเงเฆฏเฆจเงเฆค เฆธเฆฌ เฆเฆฟเฆเงเฆคเง เฆเฆฒเฆคเง เฆชเฆพเฆฐเงเฅค
เฆฎเงเฆฒ เฆฌเงเฆถเฆฟเฆทเงเฆเงเฆฏ เฆ เฆธเฆเงเฆทเฆฎเฆคเฆพ:
เฆเงเฆฎเฆพ เงช, เฆเงเฆฎเฆพ เฆชเฆฐเฆฟเฆฌเฆพเฆฐเงเฆฐ เฆเฆจเงเฆฏ เฆฌเงเฆถ เฆเฆฟเฆเง เฆจเฆคเงเฆจเฆคเงเฆฌ เฆจเฆฟเฆฏเฆผเง เฆเฆธเงเฆเง, เฆฏเฆพ เฆธเฆพเฆงเฆพเฆฐเฆฃ เฆเงเฆเงเฆธเฆ เฆชเงเฆฐเฆธเงเฆธเฆฟเฆเฆฏเฆผเงเฆฐ เฆฌเฆพเฆเฆฐเง เฆเฆฟเฆฏเฆผเง เฆจเงเฆเฆฟเฆญ เฆฎเฆพเฆฒเงเฆเฆฟเฆฎเงเฆกเฆพเฆฒเฆฟเฆเฆฟ เฆเฆฌเฆ เฆเฆเงเฆจเงเฆเฆฟเฆ เฆเฆฏเฆผเฆพเฆฐเงเฆเฆซเงเฆฒเงเฆเง เฆเฆจเงเฆจเฆค เฆเฆฐเงเฆเงเฅค
เฆจเงเฆเฆฟเฆญ เฆฎเฆพเฆฒเงเฆเฆฟเฆฎเงเฆกเฆพเฆฒเฆฟเฆเฆฟ: เฆชเงเฆฐเงเฆฌเฆฌเฆฐเงเฆคเง เฆธเฆเฆธเงเฆเฆฐเฆฃเฆเงเฆฒเงเฆฐ เฆฅเงเฆเง เฆญเฆฟเฆจเงเฆจ, เฆเงเฆฎเฆพ เงช-เฆ เฆจเงเฆเฆฟเฆญ เฆญเฆฟเฆถเฆจ เฆเฆฌเฆ เฆ เฆกเฆฟเฆ เฆชเงเฆฐเฆธเงเฆธเฆฟเฆเฆฏเฆผเงเฆฐ เฆธเงเฆฌเฆฟเฆงเฆพ เฆฐเฆฏเฆผเงเฆเงเฅค เฆธเฆฎเฆธเงเฆค เฆฎเฆกเงเฆฒ เฆเฆฌเฆฟ เฆเฆฌเฆ เฆญเฆฟเฆกเฆฟเฆ เฆชเงเฆฐเฆธเงเฆธ เฆเฆฐเฆคเง เฆชเฆพเฆฐเง, เฆเฆฌเฆ เฆเงเฆ เฆเฆ เฆฎเฆกเงเฆฒเฆเงเฆฒเงเฆคเง (E2B เฆเฆฌเฆ E4B) เฆธเฆฐเฆพเฆธเฆฐเฆฟ เฆธเงเฆชเฆฟเฆ เฆฐเฆฟเฆเฆเฆจเฆฟเฆถเฆจเงเฆฐ เฆเฆจเงเฆฏ เฆจเงเฆเฆฟเฆญ เฆ เฆกเฆฟเฆ เฆเฆจเฆชเงเฆ เฆ เฆจเงเฆคเฆฐเงเฆญเงเฆเงเฆค เฆฐเฆฏเฆผเงเฆเงเฅค
A New Generation of Open-Weight Models:
เฆเฆเงเฆจเงเฆเฆฟเฆ เฆเฆจเงเฆเงเฆฒเฆฟเฆเงเฆจเงเฆธ: เฆฎเฆกเงเฆฒเฆเงเฆฒเง “เฆเฆเงเฆจเงเฆ เฆฎเงเฆก”-เฆเฆฐ เฆเฆจเงเฆฏ เฆคเงเฆฐเฆฟ เฆเฆฐเฆพ เฆนเฆฏเฆผเงเฆเง, เฆฏเฆพ เฆจเงเฆเฆฟเฆญ เฆซเฆพเฆเฆถเฆจ เฆเฆฒเฆฟเฆ, เฆฎเฆพเฆฒเงเฆเฆฟ-เฆธเงเฆเงเฆช เฆชเงเฆฒเงเฆฏเฆพเฆจเฆฟเฆ เฆเฆฌเฆ เฆธเงเฆเงเฆฐเฆพเฆเฆเฆพเฆฐเงเฆก เฆกเงเฆเฆพ เฆเฆเฆเฆชเงเฆ เฆธเฆฎเฆฐเงเฆฅเฆจ เฆเฆฐเงเฅค เฆเฆเฆฟ เฆฎเฆกเงเฆฒเฆเงเฆฒเงเฆเง เฆฌเฆพเฆนเงเฆฏเฆฟเฆ เฆเงเฆฒ เฆเฆฌเฆ เฆเฆชเฆฟเฆเฆ-เฆเฆฐ เฆธเฆพเฆฅเง เฆธเงเฆฌเฆฏเฆผเฆเฆเงเฆฐเฆฟเฆฏเฆผเฆญเฆพเฆฌเง เฆฏเงเฆเฆพเฆฏเงเฆ เฆเฆฐเฆคเง เฆธเฆเงเฆทเฆฎ เฆเฆฐเงเฅค
เฆฌเฆฟเฆถเฆพเฆฒ เฆเฆจเฆเงเฆเงเฆธเฆ เฆเฆเฆจเงเฆกเง: * เฆฌเงเฆนเง เฆฎเฆกเงเฆฒ: เงจเงซเงฌเฆเง เฆชเฆฐเงเฆฏเฆจเงเฆค เฆเงเฆเงเฆจ เฆธเฆฎเฆฐเงเฆฅเฆจ เฆเฆฐเงเฅค
เฆเฆ เฆฎเฆกเงเฆฒ: เงงเงจเงฎเฆเง เฆชเฆฐเงเฆฏเฆจเงเฆค เฆเงเฆเงเฆจ เฆธเฆฎเฆฐเงเฆฅเฆจ เฆเฆฐเงเฅค
เฆฌเฆนเงเฆญเฆพเฆทเฆฟเฆ เฆธเฆฎเฆฐเงเฆฅเฆจ: เงงเงชเงฆเฆเฆฟเฆฐเฆ เฆฌเงเฆถเฆฟ เฆญเฆพเฆทเฆพเฆฏเฆผ เฆธเงเฆฌเฆพเฆญเฆพเฆฌเฆฟเฆเฆญเฆพเฆฌเง เฆธเฆพเฆฌเฆฒเงเฆฒเฅค
เฆเฆจเงเฆฎเงเฆเงเฆค เฆชเงเฆฐเฆฌเงเฆถเฆพเฆงเฆฟเฆเฆพเฆฐ: เฆเฆเฆเฆฟ เฆฌเฆพเฆฃเฆฟเฆเงเฆฏเฆฟเฆเฆญเฆพเฆฌเง เฆ เฆจเงเฆฎเฆคเฆฟเฆฎเงเฆฒเฆ เฆ เงเฆฏเฆพเฆชเฆพเฆเฆฟ เงจ.เงฆ เฆฒเฆพเฆเฆธเงเฆจเงเฆธ-เฆเฆฐ เฆ เฆงเงเฆจเง เฆชเงเฆฐเฆเฆพเฆถเฆฟเฆค, เฆฏเฆพ เฆ เฆฌเฆพเฆง เฆฌเฆพเฆฃเฆฟเฆเงเฆฏเฆฟเฆ เฆฌเงเฆฏเฆฌเฆนเฆพเฆฐ เฆเฆฌเฆ เฆฌเงเฆฏเฆเงเฆคเฆฟเฆเฆค เฆธเงเฆเงเฆทเงเฆฎ เฆธเฆฎเฆจเงเฆฌเฆฏเฆผเงเฆฐ เฆ เฆจเงเฆฎเฆคเฆฟ เฆฆเงเฆฏเฆผเฅค
A New Generation of Open-Weight Models:
เฆชเฆพเฆฐเฆซเฆฐเฆฎเงเฆฏเฆพเฆจเงเฆธ เฆ เฆ เฆชเฆเฆฟเฆฎเฆพเฆเฆเงเฆถเฆจ:
เฆฆเฆเงเฆทเฆคเฆพ: เฆจเฆคเงเฆจ เฆเฆฐเงเฆเฆฟเฆเงเฆเฆเฆพเฆฐเฆเฆฟ เฆชเงเฆฐเงเฆฌเฆฌเฆฐเงเฆคเง เฆชเงเฆฐเฆเฆจเงเฆฎเงเฆฐ เฆเงเฆฏเฆผเง เงช เฆเงเฆฃ เฆชเฆฐเงเฆฏเฆจเงเฆค เฆฆเงเฆฐเงเฆคเฆคเฆฐ เฆเฆฌเฆ เฆฎเงเฆฌเฆพเฆเฆฒ เฆกเฆฟเฆญเฆพเฆเฆธเง เงฌเงฆ% เฆเฆฎ เฆฌเงเฆฏเฆพเฆเฆพเฆฐเฆฟ เฆฌเงเฆฏเฆฌเฆนเฆพเฆฐ เฆเฆฐเงเฅค
เฆฒเงเฆเฆพเฆฒ เฆเฆเงเฆธเฆฟเฆเฆฟเฆเฆถเฆจ: เฆกเงเฆญเงเฆฒเฆชเฆพเฆฐเฆฐเฆพ เฆเฆ เฆฎเฆกเงเฆฒเฆเงเฆฒเง เฆธเฆฎเงเฆชเงเฆฐเงเฆฃ เฆ เฆซเฆฒเฆพเฆเฆจเง เฆเฆพเฆฒเฆพเฆคเง เฆชเฆพเฆฐเงเฆจเฅค เฆ เงเฆฏเฆพเฆจเงเฆกเงเฆฐเฆฏเฆผเงเฆกเง, Gemma 4 เฆเฆธเฆจเงเฆจ Gemini Nano 4-เฆเฆฐ เฆญเฆฟเฆคเงเฆคเฆฟ เฆนเฆฟเฆธเงเฆฌเง เฆเฆพเฆ เฆเฆฐเงเฅค
เฆชเงเฆฐเฆพเฆชเงเฆคเฆฟเฆฏเงเฆเงเฆฏเฆคเฆพ: เฆเฆชเฆจเฆฟ เฆเฆเฆ เฆเงเฆเฆฒ เฆเงเฆฒเฆพเฆเฆก, เฆญเฆพเฆฐเงเฆเงเฆเงเฆธ เฆเฆเฆ-เฆเฆฐ เฆฎเฆพเฆงเงเฆฏเฆฎเง เฆเงเฆฎเฆพ เงช เฆ เงเฆฏเฆพเฆเงเฆธเงเฆธ เฆเฆฐเฆคเง เฆชเฆพเฆฐเงเฆจ, เฆ เฆฅเฆฌเฆพ เฆเฆฒเฆพเฆฎเฆพ, เฆฒเฆพเฆเฆเฆเฆฐเฆเฆฟ เฆเฆฌเฆ เฆ เงเฆฏเฆพเฆจเงเฆกเงเฆฐเฆฏเฆผเงเฆก เฆ เฆเฆเฆเฆเฆธ-เฆเฆฐ เฆเฆจเงเฆฏ เฆเงเฆเฆฒ เฆเฆเฆ เฆเฆ เฆเงเฆฏเฆพเฆฒเฆพเฆฐเฆฟ เฆ เงเฆฏเฆพเฆชเงเฆฐ เฆฎเฆคเง เฆเงเฆฒ เฆฌเงเฆฏเฆฌเฆนเฆพเฆฐ เฆเฆฐเง เฆเฆเฆฟเฆเง เฆธเงเฆฅเฆพเฆจเงเฆฏเฆผเฆญเฆพเฆฌเง เฆเฆพเฆฒเฆพเฆคเง เฆชเฆพเฆฐเงเฆจเฅค
